خلاصه ساز متون روایی مبتنی بر جنبه های شناختی ذهن انسان
نویسندگان
چکیده
این پژوهش به طراحی و ایجاد یک سامانه خلاصه سازی متن، که مبتنی بر نظریات شناختی است، می پردازد. نظریه مدل موقعیتی مهمترین نظریه در زمینه عملکرد ذهن در درک متن شناخته می شود که برای توضیح فرآیند درک متون روایی کاربرد دارد. در مقایسه با دیگر روش ها که بطور معمول رویکردی آماری دارند، این روش از این نظر که سامانه ای مبتنی بر عملکرد ذهن انسان است، روش نوینی محسوب می شود، بعلاوه توانسته یکی از نظریات شناختی معتبر را در قالب یک سامانه خودکار خلاصه سازی به بوته آزمایش گذارد. نظریه شناختی مدل موقعیتی بیان می نماید که به هنگام خوانش متن، انسان به پنج ویژگی در سطح جمله شامل تغییر زمان و مکان، روابط علی، میزان ارتباط با موضوع و شخصیت های اصلی توجه می کند و چارچوبی ذهنی بر حسب آن ایجاد می نماید تا جملات مهم متن شناسایی گردند. نتایج بدست آمده برای این روش دقتی رضایت بخش قابل مقایسه با روش های روز آماری را بدست داده است که از این جهت که مبتنی بر یک نظریه شناختی درک متن است، حائز اهمیت می باشد.
منابع مشابه
خلاصهساز متون روایی مبتنی بر جنبههای شناختی ذهن انسان
This study explains a summarization system based on a cognitive model theory. This theory is about comprehension and is used to explain comprehending narrative texts. Majority of previous methods have been used statistical approaches for summarization, and this method is different as it tries to build a system based on a cognitive theory and not statistical methods. Main principle of situationa...
متن کاملارائه سیستم خلاصه ساز متون فارسی برمبنای ویژگی های زبان شناختی و رگرسیون
Considering the vast amount of existing written information and the shortage of time, optimal summarization of books, articles, news reports, etc. on the Web is a major concern of researchers. In this paper, we propose a new approach for Persian single-document Summarization based on several linguistic features of text. In our approach after extracting the linguistic features for each sentence,...
متن کاملارائه یک سیستم هوشمند و معناگرا برای ارزیابی سیستم های خلاصه ساز متون
Nowadays summarizers and machine translators have attracted much attention to themselves, and many activities on making such tools have been done around the world. For Farsi like the other languages there have been efforts in this field. So evaluating such tools has a great importance. Human evaluations of machine summarization are extensive but expensive. Human evaluations can take months to f...
متن کاملسیستم خودکار خلاصه ساز متون فارسی
دراین پژوهش روشی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی rbf برای خلاصه سازی استخراجیِ متون فارسی پیشنهاد شده است، که ابتدا به امتیازدهی پاراگراف ها پرداخته می شود، سپس پاراگراف های برتر را انتخاب کرده و به محاسبه امتیاز جملات آن ها می پردازد. همچنین جهت تعیین میزان اهمیت هر یک از ویژگی های جملات از یک شبکه عصبی mlp بهره گرفته شده است. سپس با استفاده از یک شبکه عصبی rbf به گزینش جملات برتر به عنوان...
ارائه یک سیستم هوشمند و معناگرا برای ارزیابی سیستم های خلاصه ساز متون
امروزه با افزایش منابع متنی در شبکه جهانی وب، هر روز بر گستره ی اطلاعات قابل دسترس برای کاربران افزوده می شود بنابراین جهت نگهداری و بازیابی و پردازش آنها از سامانه های خلاصه سازی خودکار متن، استفاده می کنیم. میزان کیفیت خلاصه سازهای ماشینی، توسط انسانها مورد بررسی قرار می گیرد اما این کار نیروی متخصص و زمان زیادی را می طلبد و هزینه بر خواهد بود. بنابراین برای حل این مشکل، در این مقاله ...
متن کاملیک الگوریتم مبتنی بر گراف برای خلاصه سازی متون
سیستم های خلاصه برداری از متن، یافتن اطلاعات مورد نیاز را از میان خیل عظیم اطلاعاتی که در قالب متن هستند، تسریع می کنند. این سیستم ها از روش های مختلفی برای انتخاب مهم ترین موضوعات متن استفاده می کنند. یکی از روش هایی که در این زمینه به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد، استفاده از ساختار گراف و ویژگی های آن برای انتخاب مهم ترین جملات متن است. الگوریتم ارائه شده در این تحقیق، سعی در خلاصه س...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پردازش علائم و داده هاجلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۸۷-۹۶
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023